一、主要研究方向

中枢及心血管系统疾病的影像诊断学研究

二、个人简历

蚌埠医科大学第一附属医院放射科 主任医师，副教授

医学硕士，硕士研究生导师

安徽省医师协会放射医师分会肿瘤多学科诊疗专业委员会第二届委员会委员

安徽省医学会放射学分会第九届委员会磁共振学组委员

安徽省全科医学会罕少见病委员会副主任委员

安徽省全科医学骨质疏松及骨矿盐疾病组委员

中国医疗设备，中国中西医结合影像杂志审稿专家，淮海医药杂志审稿专家，European Journal of Medical Research，BMC Pulmonary Medicine审稿专家，CNKI评审专家

三、主持在研科研/教学项目

数字医学与智慧健康安徽省重点实验室（蚌埠医科大学）开放课题，编号：AHCM2024Z005，项目名称：基于AI 的冠脉CTA 斑块与冠周脂肪影像学特征预测冠状动脉斑块快速进展的临床应用研究，2024/11-2026/11，3万元，主持。

安徽省教育厅重点教学类项目：编号2024jyxm0852，项目名称：“三全育人”视角下医学影像学课程思政教育的实施路径与创新探索，2025/2-2027/2，3万元，主持。

蚌埠市科技创新指导类项目：编号2024ZD0007，项目名称：基于磁共振扩散张量成像及纤维示踪技术联合3DSlicer在腰椎退行性疾病术前精准评价神经根损伤的临床应用研究，2024/12-2026/12主持。

四、代表性成果（论文/专利/专著等）

代表性论文：

[1]Li R, Cao J, Chen L,et al. Malignant Gastrointestinal Neuroectodermal Tumors: Clinicopathological and Prognostic Features of 96 Patients[J].OncoTargets and Therapy, 2020, 13:9731-9740

[2]Chen Liu‐cheng, Li X , Shen L .Self‐limited focal epilepsy decreased regional brain activity in sen sorimotor areas[J].Acta Neurologica Scandinavica, 2021,143(2):188-194.

[3] 王欣,陈刘成,沈龙山,等.CT能谱成像基本原理及其临床应用进展[J].中国中西医结合影像学杂志,2021,19(02):197-200.通信作者

[4]王雪莲,赵灿灿,周牧野,等.基于磁共振影像组学列线图预测中晚期鼻咽癌放化疗疗效[J].分子影像学杂志,2023,46(4):654-660.通信作者

[5]程义,王志远,王犇,等.基于Revolution CT双低剂量联合ASiR-V技术在超重与肥胖人群头颈CTA中的应用[J].医学影像学杂志,2024,34(12):17-21 通信作者

[6] Li F, Chen L, Xia Q, Feng Z, Li N. Combined knockdown of CD151 and MMP9 may inhibit the malignant biological behaviours of triple-negative breast cancer through the GSK-3β/β-catenin-related pathway[J]. Sci Rep. 2024,18;14(1):21786

[7]Chen L , Wang Z , Meng Y ,et al. A clinical–radiomics nomogram based on multisequence MRI for predicting the outcome of patients with advanced nasopharyngeal carcinoma receiving chemoradiotherapy[J]..Front Oncol, .2024.1460426.

[8]王志远,乔政,孟颖,等.3.0T MRI弥散张量成像对腰椎间盘退变的诊断价值[J].分子影像学杂志,2025,48(5):545-551.通信作者

[9]周牧野,苏蕾,陈艾琪,等.联合临床、影像及bpMRI影像组学特征构建列线图模型预测高级别前列腺癌[J].赣南医科大学学报,2025,45(9):873-880.通信作者

[10]Chen L, Wang Z, Zhang J, et al. Predicting the efficacy of chemoradiotherapy in advanced nasopharyngeal carcinoma patients: an MRI radiomics and machine learning approach[J].Front Oncol. 2025 ,15:1554899.

[11]孟颖,王志远,张纪,等.基于人工智能冠状动脉CT血管造影多参数特征联合临床指标预测斑块进展[J].中国医学影像技术,2025,41(09):1506-1511通信作者

[12]李甜甜,朱芸,孙天友,等.自适应统计迭代重建算法对人工智能冠状动脉钙化积分自动测量的影响[J].实用放射学杂志,2026,42(2):298-302.通信作者

专著及教材：

医学影像技术与诊断应用，副主编，天津科学技术出版社，ISBN:978-7-5742-2700-2CIP