1. 个人基本情况

李肖肖，现任蚌埠医科大学医学影像学院专任教师，2025年毕业于武汉大学，获机械电子工程博士学位。长期深耕医学影像与人工智能医工交叉领域，聚焦病理图像智能分析与多模态医学影像处理方向，面向临床病理诊断的实际需求开展算法创新与应用探索。截至目前，以第一作者/共同第一作者身份累计发表学术论文7篇，其中SCI收录论文6篇、北大核心期刊论文1篇；包含中科院二区Top期刊论文3篇、中科院二区期刊论文2篇、中科院三区期刊论文1篇，相关成果发表于《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》、《Computers in Biology and Medicine》等领域权威期刊。

2. 主要研究方向

医学图像智能分析。

长期围绕医学图像智能分析开展系统性研究，聚焦病理影像精准处理与多模态影像技术开展核心攻关，具体研究方向如下：

病理图像配准与匹配：开展全切片病理图像（WSI）的高精度配准、特征匹配与特征提取技术研究，针对病理图像染色差异、特征辨识度低、旋转偏移等痛点，研发旋转不变特征描述子、多尺度引导匹配网络等原创算法，实现多染色病理图像的生物标志物精准对齐，支撑肿瘤异质性量化分析。

多模态图像翻译与虚拟染色：研究多模态医学图像模态转换与病理图像虚拟染色技术，通过深度学习实现不同染色模态、成像模态间的图像信息映射与转换，降低病理检测成本，提升多模态影像的临床应用价值。

病理智能诊断：聚焦基于多染色病理图像的肿瘤异质性量化与乳腺癌精准诊断方向，挖掘病理图像深层生物标志物特征，构建智能诊断与量化评估模型，为肿瘤病理分型、预后评估提供客观依据，辅助临床精准决策。

图像增强与医学图像融合：开展自然光图像增强算法与多模态医学图像融合技术研究，提出拉普拉斯重分解等多尺度融合方法，提升图像视觉质量与多源医学影像的信息利用效率。

医学图像分割：研究医学影像目标区域智能分割算法，实现病灶与关键解剖结构的自动化精准分割，为医学影像定量分析与临床诊断提供基础技术支撑。

3. 已取得相关成果

3.1 学术论文（以第一作者/共同第一作者发表SCI论文6篇）

[1] Xiaoxiao Li (共同一作，排名第一), Taobo Hu, Zhengxiong Li, et al. MRRM: Advanced biomarker alignment in multi-staining pathology images via multi-scale ring rotation-invariant matching [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025, 29 (2): 1189-1198. DOI: 10.1109/JBHI.2024.3487630. 中科院二区 Top，影响因子 6.7

[2] Xiaoxiao Li (共同一作，排名第一), Xiao Ma, Mengping Long, et al. Dual-channel coupling approach enhancing multi-stain pathology image matching for enhancing cancer diagnostics [J]. Microscopy Research and Technique, 2025. DOI: 10.1002/jemt.24878. 中科院三区，影响因子 2.0

[3] Xiaoxiao Li (共同一作，排名第一), Liye Mei, Mengping Long, et al. Accurately matching serial whole slide images for tumor heterogeneity analysis [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2025, 100: 106825. DOI: 10.1016/j.bspc.2024.106825. 中科院二区，影响因子 4.9

[4] Xiaoxiao Li (共同一作，排名第一), Zhengxiong Li, Taobo Hu, et al. MSGM: An advanced deep multi-size guiding matching network for whole slide histopathology images addressing staining variation and low visibility challenges [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28 (10): 6019-6030. DOI: 10.1109/JBHI.2024.3417937. 中科院二区 Top，影响因子 6.7

[5] Xiaoxiao Li (共同一作，排名第一), Mengping Long, Jin Huang, et al. An orientation-free ring feature descriptor with stain-variability normalization for pathology image matching [J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 167: 107675. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2023.107675. 中科院二区 Top，影响因子 7.0

[6] Xiaoxiao Li (第一作者), Xiaopeng Guo, Pengfei Han, et al. Laplacian redecomposition for multimodal medical image fusion [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69 (9): 6880-6890. DOI: 10.1109/TIM.2020.2975405. 中科院大类二区，影响因子 5.6

[7] Xiaoxiao Li (第一作者), Rencan Nie, Dongming Zhou, Rusheng Xie. Laplacian multi-scale medical image fusion algorithm for image enhancement[J]. Journal of Yunnan University: Natural Sciences Edition, 2019, 41(5): 908-917. DOI: 10.7540/j.ynu.20180840. 云南大学学报自然科学版（北大核心）

3.2 竞赛获奖

博士阶段

2024年 武汉大学研究生学术创新奖 二等奖

2024年 第十三届湖北省"挑战杯"大学生创业计划竞赛 省赛银奖

2024年 中国国际大学生创新大赛湖北省复赛 省赛铜奖

2023年 第六届湖北省"我梦见-楚天创客"大赛 省赛铜奖

2023 年 第六届中国研究生创"芯"大赛武汉大学选拔赛 三等奖

学士阶段

2015年 全国大学生"西门子杯"工业自动化挑战赛 华北二赛区二等奖、全国赛二等奖

2015年 第十届全国大学生"飞思卡尔杯"智能汽车竞赛 省赛一等奖

2015年 第十二届山东省大学生机电产品创新设计竞赛 省赛二等奖

2015年 第六届"蓝桥杯"全国软件和信息技术专业人才大赛 省赛三等奖

4 课题组招新

欢迎志同道合的本科生，数学与英语水平突出的同学联系进组。办公室实验楼A座403室。